Booster till Boot Hill

 

 

Diagrammet till höger (klicka på det för förstoring) över dödstalen i Israel visar att de 3 högsta dödstalstopparna sammanföll med riskgruppen 60+ spruta 1+2 och sedan booster 1 (den nedan analyserade) och sist booster 2 där den senaste således blev ännu högre (finns analyserad i detalj på min FB 2022 om inte storebror har varit där med saxen).

 

 

Texterna nedan är från 2021 då obalansen-effekten även på dödligheten fick sitt första tydliga bevis under covid-19 efter mina fynd från bl a Israel. 

I samband med den första boostermassvaccinationen mot covid-19 i världen och Israel som gällde således ca 0.5 miljoner i israeler i 60+ 30 juli - 8 aug 2021. dog 30 juli - 26 aug 471 personer officiellt enligt Worldometer, vilket nästan alltid gäller dödsfall 60+ (I Sverige gällde hela ca 90 % den dessutom smalare gruppen 70+ våren 2020).

Min ekvation tidigare presenterad byggde på att de ovaccinerade i 60+ ,ca 1/3, hade dubbel risk att dö jämfört med de fullvaccinerade i 60+ ca 1/3 och ca 1/3 - varav den ena 1/3 sedan boostervaccinerades. Här kan nämnas att fullvaccinerades lägre risk än ovaccinerade helt antas hänföras till en hälften så stor risk att smittas, jämfört med ovaccinerade, och att allt annat är lika.

I verkligheten tyder svensk statistik på att fullvaccinerade som smittas verkar ha högre dödlighet än ovaccinerade som smittas. Ekvationens antagande utgår dock från en total antagen nettoeffekt som är 50 % riskminskning av exponerade fullvaccinerade jämfört med ovaccinerade. Det är kanske lite "snällt" ändå mot fullvaccinerade eftersom deltavarianten mot vilket vaccinet hade avsevärt sämre effekt, t o m negativ för t ex 60+ åtminstone i Sverige hösten 2021 enligt en senare svensk preprintstudie från okt 2021, MEN den ursprungliga preprintversionens mest negativa data för riskgruppen är inte med längre explicit för jag använde den till att upplysa FHM vilket sannolikt inte blev bekvämt för artikelförfattarna.

De 471 dödsfallen skulle då förklaras av dödligheten för ovaccinerade x antal smittade ovaccinerade + dödligheten fullvaccinerade x antal smittade fullvaccinerade + dödligheten boostervaccinerade x antal boostervaccinerade smittade = 471

Men för ovaccinerade antogs dubbel dödlighet jämfört med fullvaccinerade och ekvationens lösning tidigare gav ca 6.6 ggr högre dödlighet i boostergruppen jämfört med fullvaccinerade uan booster. (se den kalkylen nederst).

Med antaget samma smittspridning (vilket är en förenkling men kanske en viss underskattning för boostergruppen) i alla grupperna och om man betecknar boostergruppens antal döda b, ovaccinerade o och fullvaccinerade f fås ett ekvationssystem med 3 obekanta och 3 ekvationer vilka därför har en lösning :

(1) f = b/6.6

(2) o = 2 x f (3) b + o + f = 471 (1) och (2) insatta i

(3) => b + 2 x b/6.6 + b/6.6 = 471

=> b (1 + 3/6.6) = 471 => b = ca 324

=> sätt in i (1) => f = ca 49 sätt in i (2) => o = ca 98

Så med ovanstående antaganden om bl a den relativa dödlighetsrisken inbördes där boostergruppen härleddes tidigare till ca 6.6 ggr så hög som de övriga fullvaccinerades och de ovaccinerade dubbelt så hög som fullvaccinerade, fås med denna visserligen mycket förenklade modell att det kan ha dött HELA CA 324 personer i boostergruppen, jämfört med 49 i kontrollgruppen fullvaccinerade och 98 i gruppen ovaccinerade (sammanlagt 471 enligt officiell statistik).

Eftersom minst 324 minus 9 av dessa föll bort i den israeliska studien där just 9 blev svårt sjuka t o m sista uppföljningsdatum 26 aug, kan alltså hela 315 ha dött i boostergruppen innan uppföljningen startade 12 dygn efter respektive boostersprutad person. I kontrollgruppen uppgavs 294 svårt sjuka.

Av dessa kan alltså 49 ha dött senast 26 aug men eftersom måttet död inte alls uppföljdes kan dessa ha dött någon gång ungefär när som helst innan dess. Man ser således mycket tydligt att den israeliska studiens upplägg att utesluta död helt och endast följa upp fr o m dag 12 efter boostern medförde att man som ytlig läsare av studien inte alls skulle få veta att kanske flera hundra personer, max drygt 300, kan ha dött i boostergruppen inom 11 dygn efter sprutan. 100 % säkert är att dödstalen i riskgruppen 60+ ökade mycket snabbt och kraftigt i Israel under och efter massboostringen 30 juli - 8 aug och dessutom mycket snabbare än motsvarande smittspridning, och det bortsågs helt ifrån i den israeliska studien.

Om man i statistiken även skulle jämföra med den ovaccinerade gruppen finns, såsom fullvaccinerade vanligen definieras, "historisk" bias kvar ( s k naturlig immunitetsbias) där alla vaccinerade grupper har gynnats om en andel har överlevt tiden mellan första sprutan och två veckor efter den andra, när det efter båda de första två sprutorna uppkommer en förhöjd risk att smittas och dö i covid-19.

De som överlever får ju en gynnsam bred T-cellsimmunitet både mot att få svår covid-19 och att dö vilket gynnar gruppen fullvaccinerades framtida utfall. De som dör faller bort ur de gruppen fullvaccinerad och gynnar naturligtvis därför också deras framtida utfall med sänkt risk att få svår covid-19 och död.

Smått otroooligt om det skulle stämma med storleksordningen drygt 300 döda i boostergruppen jämfört med storleksordningen ett 50-tal i kontrollgruppen fullvaccinerad enligt kalkylerna tidigare och här ovan sammantagna. I grunden bygger kalkylerna på antagandet att i realiteten enbart den grupp som fick en känd momentan relativ förändring dvs boostern fick en momentan förändring (10 dygns massboostring) i dödlighet som förklarade förändringarna dvs både dödlighetshöjningen ett par veckor i aug 2021 och dödlighetsminskningen kort därefter i Israel när massboostringen i 60+ var genomförd, där dödlighet = antal döda per antal smittade.

Även med reservation för att kalkylerna är approximerande skulle det vara ett märkligt dåligt utfall på kort sikt, men det kan i alla fall knappast uteslutas och det motsägs inte av observationer i flera andra länder där den genomsnittliga dödligheten enligt Worldometer har mer än fördubblats i median i över 10 länder olika perioder in i massvaccinationen räknat från innan dess start vanligtvis. Varför ökar dödligheten så kraftigt bland de som smittas under pågående massvaccination ? Jo högst sannolikt pga obalanseffekten att vaccineras och smittas simultant, så att immunsystemet får två upplevda hot samtidigt vilket leder till suboptimering.

 

Mitt "rapid Response" i BMJ 21 sept 2021 om booster-biasen i den första av de 3 israeliska "fuskstudierna" som uppgavs 6 dec 2021 av i jan 2022 avlidna Mia Brytting vara FHMs underlag för booster i Sverige.

Israeliska "fuskstudien" refererad efter första massboostringen i sept 2021

 

======================================================================================================

 

KALKYLEN ÖVER BOOSTERMASSVACCINATIONENS EFFEKT PÅ DÖDLIGHETEN UPPDATERAS HÄR NEDAN EFTER UPPGIFTER OM DE OLIKA GRUPPERNAS KÖN OCH ÅLDERS-PROFILER ENLIGT DEN VISSERLIGEN KRITISERADE ISRAELISKA STUDIEN (denna text nedan skrevs också i sept 2021)

Ingångsdata i min kalkyl tidigare saknade ju eventuella skillnader mellan boostergruppen och kontrollgruppen eftersom sådana data inte finns på Worldomers sajt.
Den israeliska (mindre rättvisande) studien ger några pusselbitar till, nämligen att boostergruppen hade 49 % män mot 42 % i kontrollgruppen och även 70+ var högre i andel 58 % + 46 %.
Då ser kanske mitt "case" inte riktigt lika offensivt ut vid en kort blick eftersom boostergruppens profil därmed blir lite dödligare redan i utgångsläget.
Å andra sidan räknade jag först lite förenklat tidigare att alla grupperna hade samma dödlighet innan fast ytterligare 1/3 i 60+ som inte ingick i studien var ovaccinerade (oklart om alla var helt ovaccinerade eller ej).
Jag eftersträvar alltid att göra så enkla tidsbesparande kalkyler som möjligt visserligen helt manuellt med miniräknare, men ändå med bedömd någorlunda hyfsad noggrannhet i slutresultat trots ofta komplicerande förhållanden.
Tar man hänsyn till dödlighetsskillnader för ovaccinerade så hänförs ju en större andel av dödstalen innan boostern till ovaccinerade så att boostergruppens andel minskar vilket får till följd att effekten av boostern blir större enligt kalkylen, allt annat lika.
När det gäller ålder och kön har jag korrigerat den relativa dödligheten innan boostern till ca 1 : 1.24 där 1 representerar kontrollgruppen och 1.24 representerar boostergruppen pga större andelar män och 70+.
Det är väldigt snårigt framtaget eftersom man måste ta reda på relativa dödligheter m a p kön och åldersgrupp, deras storlekar och sedan proportionera ut dödligheten rättvist mellan boostergruppen och kontrollgruppen.
Här valde jag att utgå från känd svensk data som en remiss jag hade insyn i om vaccinpass hade bifogat. Det är rådata med dödstal för alla dessa åldersgrupper och kön, under pandemin, fast de är kontaminerade av ovaccinerade, enkelvaccinerade och dubbelvaccinerade med genombrottsinfektioner i en enda salig röra. Relativa dödligheter bör ju inte skilja så jättemycket mellan Israel och Sverige
Till yttermera visso är Israels 70+-grupp mycket tunnare än Sveriges så i det avseendet kan rimligen min kalkyl komma att något överskatta boostergruppens relativa dödlighet innan boostern.
Jag fick med dödlighetsrelationsfaktorn 1.24 fram att boostergruppens dödlighet innan boostern var i relativa tal 0.233, jämfört med 0.187 om de ovaccinerade hade i snitt dubbelt så hög dödlighet som grupp tolkat som om att vaccinet skyddar hälften mot smitta i genomsnitt och att de ovaccinerade i övrigt i 60 + antas ha en profil som snittet av övriga i 60+.
Innan var dödligheten 0.28 (%) bland alla i Israel, men approximerat att 60+ ensamt svarade för all ökande dödlighet och att de grupperna är ungefär lika stora ger (0.233 + 0.187 + 0.42)/3 = 0.28 fördelningen och där 0.42 är (0.233 + 0.187).
Alla justeringar jag har gjort nu jämfört med förra kalkylen handlar om att fördela de enormt stora procentuella ökningarna i dödstal och dödlighet totalt under den korta tiden före och efter mer rättvist.
Den ursprungliga ekvationen lyder nu istället med större noggrannhet, där brIFR = boostergruppens relativa dödlighet. De två första termerna antas oförändrade dvs dödligheten hos gruppen ovaccinerade och kontrollgruppen. Exponeringen dvs riskutsattheten antas vara likartad hos alla grupperna före och efter boostern. 0.72 % är den genomsnittliga dödligheten i Israel efter boostern, approximerad till enbart 60+.
1/3 x 0.42 + 1/3 x 0.187 + 1/3 x brIFR = 0.72
0.42 +0.187 + brIFR = 2.16
bIFR = 1.553
Boostergruppens dödlighet ökade således 1.553/0.233 = ca 6.7 ggr enligt denna ytterligare förfinade kalkyl, trots att boostergruppen hade ogynnsammare ingångsdata nu, men å andra sidan leder den i kalkylen införda ovaccinerades större andel av dödstalen speciellt innan boostern till att denna kalkyl ger ännu större ökning i dödligheten.
Eftersom endast riskgruppen 60+ har antagits svara för alla dödsfallen och de utgör ca 16.7 % av befolkningen så blir deras dödlighet i absoluta termer innan boostervaccinationen ca 0.233 %/16.8 % = ca 1.39 % .
Efter boostern skulle dödligheten bli ca 6.6 ggr högre eller ca 9 %.
Min gissning nu är det verkliga värdet ligger inom intervallet 6-12 % med ganska stor sannolikhet.